Progetti
E’ in orbita la vela solare italiana per la rimozione dei detriti spaziali
Il progetto NEWMAN, per un’industria nichel-free: più sicura, meno costosa e più rispettosa dell’ambiente
KITT4SME Open Calls: due opportunità di finanziamento per soluzioni di Intelligenza Artificiale
Il progetto KITT4SME (platform-enabled KITs of arTificial intelligence FOR an easy uptake by SMEs) si rivolge in modo specifico alle PMI e alle società di media grandezza a livello europeo per fornire loro hardware, software e kit su misura e pronti per il settore, resi a disposizione come piattaforma digitale modulare personalizzabile, per introdurre senza problemi l’intelligenza artificiale nei loro sistemi di produzione.
KITT4SME Open Calls
Il progetto KITT4SME prevede il lancio di due round di Open Calls per finanziare lo sviluppo di nuove soluzioni di Intelligenza Artificiale (>TRL5) che estendano i servizi offerti dalla piattaforma di KITT4SME e preparino le PMI ad affrontare le crescenti sfide del settore manifatturiero e ad essere competitive a livello internazionale.
1° Round: realizzazione di progetti di integrazione e validazione di soluzioni di Machine Learning o IA in ambito manifatturiero
- Deadline: posticipata a fine settembre
2° Round: realizzazione di esperimenti pilota da parte di piccoli Consorzi (2-3 partner), che includano almeno un technology supplier e un end-user/utilizzatore finale della soluzione
– Anno: 2022
ART-ER, in collaborazione con CRIT, organizzerà un evento online di presentazione del progetto KITT4SME, in cui verrà illustrata la prima open call e si risponderà alle domande dei partecipanti in merito al bando. Inoltre, GHEPI, use case e partner del progetto KITT4SME , presenterà la challenge associata al proprio use case. L'evento, inizialmente previsto per il 3 agosto, sarà posticipato a inizio settembre. Vi comunicheremo più avanti la nuova data.
Per partecipare occorre registrarsi a questo link.
Maggiori informazioni su questo sito.
Agenda dell'evento
10:30 – Benvenuto (ART-ER)
10:40 – KITT4SME: presentazione del progetto (SUPSI)
11:00 – Presentazione della 1° Open Call e analisi della Guide for Applicants (CRIT)
11:30 - Un caso pilota (GHEPI)
11:40 – Q&A
12:00 – Chiusura
MANUSQUARE: un incontro conclusivo del progetto che mette in contatto domanda e offerta del mondo manifatturiero
Il consorzio del progetto MANUSQUARE si riunisce insieme a diversi stakeholder per un evento conclusivo che mira ad illustrare i risultati raggiunti e le potenzialità della MANUS-SQUARE platform, il virtual marketplace che mette in contatto domanda e offerta del mondo manifatturiero.
L'incontro, gratuito e in formato online, si terrà Mercoledì 23 giugno e affronterà i trend tecnologici e gli elementi fondanti che hanno portato allo sviluppo della piattaforma MANUS-SQUARE.
La piattaforma MANUS-SQUARE
Il progetto MANUSQUARE
Il progetto MANUSQUARE mira a creare un ecosistema manifatturiero abilitato da una nuova piattaforma europea che agisca come un mercato virtuale, avvicinando la capacità di produzione disponibile alla domanda di produzione per raggiungere una maggiore efficienza globale. Questo nuovo approccio favorisce, da un lato, la creazione rapida ed efficiente di reti di valore locali e distribuite per fornitori innovativi di prodotti-servizi e, dall'altro, la re-introduzione e l'ottimizzazione nel ciclo produttivo di capacità inutilizzate che altrimenti andrebbero sprecate.
HyFlexyBot: processi privi di contaminazione e sicuri grazie al nuovo progetto di CRIT e Automationware
CRIT e Datalogic insieme nel nuovo progetto SCaVa per la nuova generazione di sterocamere.
Parte dall'attività di R&D svolta da Datalogic (socio CRIT) all'interno del progetto Rossini il nuovo progetto di ricerca denominato SCaVa (Stereo Camera Validation) che vede coinvolti CRIT e Datalogic e finanziato all'interno del bando COVR.
Il progetto svilupperà un metodo di validazione da applicare a 2 stereocamere, capaci di rilevare il braccio e il corpo di un operatore, fornendo un elemento essenziale per un sistema di protezione innovativo. Tale approccio rappresenta una chiave di volta nella validazione dell’interazione sicura tra robot e lavoratori in fabbrica.
Le stereocamere sviluppate nel corso dei 9 mesi di progetto saranno testate in conformità con gli standard di sicurezza in vigore presso i laboratori Datalogic, adattati secondo le metodologie offerte dal progetto COVR e in collaborazione con il STIIMA-CNR di Milano. Ciò porterà inoltre allo sviluppo di un nuovo protocollo per la convalida di questi dispositivi: un passo significativo per tutti gli attori impegnati nel settore della robotica collaborativa.
CRIT guiderà le attività di comunicazione e diffusione dei risultati raggiunti dal progetto, promuovendoli al pubblico industriale e non, attraverso comunicazioni mirate e tramite l’organizzazione di eventi dedicati che vedranno il coinvolgimento dei partner di ROSSINI e COVR.
SCaVa è finanziato all’interno dei COVR Awards, bando promosso dal progetto COVR e finanziato dal Programma Horizon 2020. Il progetto affronta il tema della sicurezza nel mondo della robotica collaborativa e nello sviluppo di cobot per l'ambiente industriale.
COVR mira a sviluppare strumenti e metodologie per testare, misurare e validare l’impiego di cobot in conformità con gli standard di sicurezza esistenti.
Metallurgia sostenibile: il progetto Newman su Powder Metallurgy Review
Powder Metallurgy Review, una delle principali riviste a livello mondiale sul tema della metallurgia delle polveri ha recentemente pubblicato un articolo nato dall'esperienza sviluppata all'interno del progetto europeo Newman, che vede coinvolto CRIT nel ruolo di responsabile della disseminazione.
L'articolo approfondisce le metodologie e le tecniche sviluppate dai partner di progetto tra cui l'approccio di validazione integrato per la sostenibilità.
Inoltre, un approfondimento è dedicato ai risultati maturati nel primo anno di lavoro, inclusi vari test per la selezione e la validazione di polveri di acciaio nickel-free utilizzabili nella produzione di componenti ad alte prestazioni.
Newman è un progetto europeo guidato dall'Università di Bologna finanziato dal programma EIT Raw Material che mira a sviluppare nuovi materiali per una manifattura più sostenibile e sicura.
Per leggere l'articolo: https://issuu.com/inovar-communications/docs/pm_review_spring_2021/89?fr=sZDJkNDMzMjA0NjU
Il team Innovaz1 vince il makeathon “Build your SMART teacher desk”
70 ragazzi uniti digitalmente per ideare e progettare una scrivania Smart per i propri professori in un online-makeathon della durata di 24 ore.
Nelle giornate di venerdì 12 e sabato 13 marzo si è svolto il makeathon organizzato da CRIT in collaborazione con l'IIS Primo Levi di Vignola. Una sfida che ha portato i ragazzi a riunirsi in un'attività collaborativa capace di trasportarli direttamente nel mondo dell'innovazione e dell'open innovation.
Partendo da una cassetta di attrezza piena contenente le tecnologie utilizzabili durante la sfida, i ragazzi, divisi in gruppi, si sono uniti nello sviluppo di scrivanie smart capaci di combinare comodità, ergonomia, funzionalità digitali e sostenibilità ambientale per la scuola del futuro.
Il progetto vincente, denominato "The Comfortable Desk" e realizzato dal team Innovaz1, ha unito Bluetooth, connessione wifi, un'app per realizzare l'appello in un solo click e un tablet. Il tutto tenendo a mente qualità e comodità come elementi imprescindibili.
Un'attività che ci riempie di orgoglio e che parte dalle numerose iniziative sviluppate nel corso degli anni sotto il cappello della CRIT Innovation Academy.
Un particolare ringraziamento al Gruppo CMS, socio CRIT, che ha contribuito a rendere questa giornata possibile.
Il progetto è rientrato all'interno delle attività del progetto INEDIT, attività finanziata all'interno del programma europeo H2020 e che mira a creare un ecosistema DIT europeo per la co-creazione di mobili sostenibili.
Horizon Europe 2021 – 2024: pubblicato il piano strategico
CRIT e SCM insieme a 16 partner europei per una maggior efficienza energetica industriale nel progetto E2COMATION
18 partner provenienti da 8 Paesi (Italia, Austria, Germania, Grecia, Regno Unito, Spagna, Svizzera e Turchia) hanno dato il via al progetto E2COMATION (Life-cycle optimization of industrial energy efficiency by a distributed control and decision-making automation platform) finanziato per oltre 8 milioni di euro all’interno del programma europeo H2020.
Coordinato da CNR-STIIMA (Istituto di Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato), E2COMATION intende utilizzare soluzioni avanzate di analisi dei dati e di ottimizzazione di sistemi per migliorare l’efficientamento energetico nell’industria manifatturiera europea.
Per raggiungere questo obiettivo, il progetto svilupperà apposite metodologie di analisi e una piattaforma tecnologica modulare per monitorare e predire l’impatto di una fabbrica a livello energetico e quindi agire in modo da adattarne e ottimizzarne il comportamento.
Il progetto validerà l’efficacia dell’approccio sviluppato in diversi settori industriali attraverso lo studio simultaneo di 5 casi reali. Ciò sarà possibile grazie all’implementazione della piattaforma di E2COMATION in due catene del valore completamente diverse: food&beverage e lavorazione del legno.
Il progetto vedrà il coinvolgimento di SCM Group (socio CRIT), partner direttamente coinvolto nella progettazione e implementazione della piattaforma E2COMATION e CRIT, che sarà responsabile delle attività di valorizzazione dei risultati della ricerca per le quali supporterà i partner nell’identificazione e la massimizzazione del potenziale del progetto in termini di ricadute industriali, tecnologiche ed economiche.
CRIT e Ghepi tra i partner di KITT4SME per supportare la diffusione dell’AI tra le PMI
Supportato dal programma europeo H2020, è ufficialmente partito il 01 ottobre 2020 il progetto KITT4SME (platform-enabled KITs of arTificial intelligence FOR an easy uptake by SMEs).
Nel corso di 42 mesi i 28 partner coinvolti si impegneranno per facilitare la diffusione di strumenti di Intelligenza Artificiale tra le PMI europee.
Ciò verrà fatto fornendo loro hardware, software e kit su misura pronti per il settore, resi a disposizione come piattaforma digitale modulare personalizzabile.
L’adozione dei kit personalizzati è resa possibile da un’infrastruttura basata su FIWARE che combina perfettamente sistemi di fabbrica (come MES ed ERP), sensori IoT, dispositivi indossabili, robot – collaborativi e non – e altre fonti di dati con moduli funzionali in grado di attivare i dati basata sulla creazione di valore.
Un importante contributo alle attività verrà dato dai Digital Innovation Hub europei, tre dei quali sono rappresentati nel consorzio, che permetteranno di ampliare considerevolmente la distribuzione dei risultati tra le aziende europee.
CRIT coordinerà le attività dei vari dimostratori, tra cui anche l'azienda del Network Fornitori Ghepi Srl, che da oltre 40 anni progetta e realizza con materiali termoplastici componentistica per meccanica di precisione ed articoli per molteplici settori
ROSSINI: continua il lavoro sul layer cognitivo dei robot collaborativi di UniMoRe
Continua la campagna di diffusione delle innovazioni sviluppate all'interno del progetto Rossini, attività finanziata all'interno del programma H2020 orientata allo sviluppo di nuove soluzioni per la robotica collaborativa.
Il 5° comunicato redatto dai partner di progetto approfondisce ulteriormente il lavoro svolto da UniMoRe già anticipato nella precedente comunicazione di progetto.
Focalizzata sullo studio e sullo sviluppo del "layer cognitivo" dei robot collaborativi. Questa parte del sistema di controllo dei robot permette di elaborare le informazioni acquisite tramite i sensori e di generare una sequenza ottimale di azioni tale per svolgere le attività designate.
Per fare ciò, il layer, sviluppato e ottimizzato dai ricercatori UniMoRe utilizzano algoritmi di monitoraggio degli operatori, un sistema di programmazione dinamica e un'interfaccia di comunicazione per ottimizzare il processo di analisi e lavoro dei robot collaborativi.
Nell'immagine sottostante, l'architettura sviluppata per il layer cognitivo.
Architettura sviluppata da UniMore per il layer cognitivo
CRIT, tra gli autori del progetto, rientra nel partenariato di ROSSINI che vede coinvolte Datalogic e IMA (aziende socie CRIT) e altre realtà leader europee al fine di progettare, sviluppare e dimostrare una piattaforma modulare e scalabile per l’integrazione di tecnologie robotiche focalizzate sulla collaborazione con l’uomo negli ambienti di produzione industriale