Le tue opportunità di carriera

CRIT è un’importante società di consulenza alle imprese ed è alla ricerca di un Applied AI Scientist con l’obiettivo di applicare tecnologie di intelligenza artificiale avanzate a problemi industriali reali, lavorando a stretto contatto con i clienti dalla definizione del problema fino alla validazione della soluzione. 

La figura ricercata è in grado di selezionare e adattare le tecnologie più appropriate in funzione del contesto, spaziando da modelli linguistici e multimodali open-source a tecniche di machine learning (ML) classico, e di comunicarne efficacemente il valore a interlocutori tecnici e non tecnici. 

Principali mansioni e responsabilità del ruolo: 

• Analisi del problema e progettazione della soluzione: lavorare con i clienti industriali per comprendere le esigenze, definire i requisiti e progettare soluzioni AI adeguate al contesto. 

• Sviluppo e deployment di sistemi AI privati e on-premise: implementare soluzioni basate su modelli open-source ottimizzati per l’esecuzione locale, garantendo sovranità del dato e sicurezza delle informazioni. 

• Selezione e adattamento dei modelli: condurre benchmarking, fine-tuning, quantizzazione e ottimizzazione di modelli open-source per applicazioni industriali specifiche. 

• Sviluppo di soluzioni multimodali: progettare e integrare sistemi basati su Vision-Language Models (VLM) per applicazioni che coinvolgono dati visivi, documentali e testuali. 

• Applicazione di tecniche di ML tradizionale: identificare i contesti in cui approcci classici (classificazione, regressione, serie temporali, anomaly detection) offrono la soluzione più efficace ed efficiente. 

• Monitoraggio della ricerca di frontiera: seguire i progressi in aree emergenti (world models, nuove architetture, tecniche di alignment) per anticipare opportunità applicative di interesse per i clienti. 

• Comunicazione e reporting: presentare risultati, raccomandazioni e roadmap tecnologiche a interlocutori tecnici e non tecnici. 

Competenze tecniche richieste:

• Large Language Models open-source (Llama, Mistral, Qwen, Phi e simili): fine-tuning, quantizzazione (GGUF, GPTQ, AWQ) e ottimizzazione per inferenza on-premise o su dispositivi edge.
• Vision-Language Models e modelli multimodali per applicazioni industriali.
• Architetture RAG e sistemi di recupero dell’informazione.
• Machine learning classico: classificazione, regressione, clustering, rilevamento anomalie, analisi di serie temporali.
• Framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow) e librerie Python per AI (HuggingFace Transformers, LangChain, scikit-learn).
• Containerizzazione e deployment (Docker); gestione del ciclo di vita dei modelli (MLflow).
• Conoscenza dei principali paradigmi di agentic AI (ReAct, AutoGen) e dei framework di orchestrazione. 

Formazione ed esperienza:

• Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Matematica, Data Science o discipline affini.
• Essere in possesso di uno dei seguenti titoli:
  • titolo di dottorato di ricerca acquisito da non più di 7 anni presso Atenei con sede nel territorio dell’Emilia-Romagna;
  • essere stato titolare di un assegno (o contratto) di ricerca presso Atenei con sede nel territorio dell’Emilia-Romagna, il cui contratto sia terminato da non più di 7 anni;
  • essere stato titolare di un contratto di lavoro come ricercatore a tempo determinato presso uno degli atenei con sede nel territorio dell’Emilia-Romagna ed aver completato il ciclo triennale di ricerca da non più di 7 anni.

È richiesta una buona conoscenza della lingua inglese (sia nello scritto che nel parlato). 

Completano il profilo: spiccata attitudine al rapporto con il cliente e alla comunicazione tecnica; pensiero analitico e capacità di problem solving su problemi complessi e non strutturati; curiosità intellettuale e aggiornamento continuo sulle tecnologie AI emergenti; orientamento al risultato e capacità di lavorare su più progetti in parallelo. 

Il candidato ideale abita a Modena, Bologna o dintorni oppure è disponibile a trasferirsi nelle vicinanze. 

Sede di lavoro: provincia di Modena