Le tue opportunità di carriera

CRIT è un’importante società di consulenza alle imprese ed è alla ricerca di un Applied AI Scientist con l’obiettivo di applicare tecnologie di intelligenza artificiale avanzate a problemi industriali reali, lavorando a stretto contatto con i clienti dalla definizione del problema fino alla validazione della soluzione. 

La figura ricercata è in grado di selezionare e adattare le tecnologie più appropriate in funzione del contesto, spaziando da modelli linguistici e multimodali open-source a tecniche di machine learning (ML) classico, e di comunicarne efficacemente il valore a interlocutori tecnici e non tecnici. 

Principali mansioni e responsabilità del ruolo: 

• Analisi del problema e progettazione della soluzione: lavorare con i clienti industriali per comprendere le esigenze, definire i requisiti e progettare soluzioni AI adeguate al contesto. 

• Sviluppo e deployment di sistemi AI privati e on-premise: implementare soluzioni basate su modelli open-source ottimizzati per l’esecuzione locale, garantendo sovranità del dato e sicurezza delle informazioni. 

• Selezione e adattamento dei modelli: condurre benchmarking, fine-tuning, quantizzazione e ottimizzazione di modelli open-source per applicazioni industriali specifiche. 

• Sviluppo di soluzioni multimodali: progettare e integrare sistemi basati su Vision-Language Models (VLM) per applicazioni che coinvolgono dati visivi, documentali e testuali. 

• Applicazione di tecniche di ML tradizionale: identificare i contesti in cui approcci classici (classificazione, regressione, serie temporali, anomaly detection) offrono la soluzione più efficace ed efficiente. 

• Monitoraggio della ricerca di frontiera: seguire i progressi in aree emergenti (world models, nuove architetture, tecniche di alignment) per anticipare opportunità applicative di interesse per i clienti. 

• Comunicazione e reporting: presentare risultati, raccomandazioni e roadmap tecnologiche a interlocutori tecnici e non tecnici. 

Competenze tecniche richieste:

• Large Language Models open-source (Llama, Mistral, Qwen, Phi e simili): fine-tuning, quantizzazione (GGUF, GPTQ, AWQ) e ottimizzazione per inferenza on-premise o su dispositivi edge.
• Vision-Language Models e modelli multimodali per applicazioni industriali.
• Architetture RAG e sistemi di recupero dell’informazione.
• Machine learning classico: classificazione, regressione, clustering, rilevamento anomalie, analisi di serie temporali.
• Framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow) e librerie Python per AI (HuggingFace Transformers, LangChain, scikit-learn).
• Containerizzazione e deployment (Docker); gestione del ciclo di vita dei modelli (MLflow).
• Conoscenza dei principali paradigmi di agentic AI (ReAct, AutoGen) e dei framework di orchestrazione. 

Formazione ed esperienza: Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Matematica, Data Science o discipline affini. Costituisce titolo preferenziale il possesso di un Dottorato di Ricerca (PhD) nelle medesime discipline. Sarà considerato un valore aggiunto un solido background da ricercatore, preferibilmente maturato in contesti internazionali (università, centri di ricerca o laboratori esteri), con esperienza nella pubblicazione scientifica e nel lavoro su progetti di ricerca avanzata. 

È richiesta una buona conoscenza della lingua inglese (sia nello scritto che nel parlato). 

Completano il profilo: spiccata attitudine al rapporto con il cliente e alla comunicazione tecnica; pensiero analitico e capacità di problem solving su problemi complessi e non strutturati; curiosità intellettuale e aggiornamento continuo sulle tecnologie AI emergenti; orientamento al risultato e capacità di lavorare su più progetti in parallelo. 

Il candidato ideale abita a Modena, Bologna o dintorni oppure è disponibile a trasferirsi nelle vicinanze. 

Sede di lavoro: provincia di Modena