Dalle Origini del Machine Learning alla Rivoluzione della Generative AI: Applicazioni e Prospettive

Data

Mar 11 Mar 2025

Orario

16:00 - 18:00

Luogo

Ms Teams (Evento Online)

Lingua

Italiano

Descrizione evento

L’evento esplora l’evoluzione dell’intelligenza artificiale, partendo dalle origini del machine learning e dalle prime tecniche basate su algoritmi matematici fondamentali, che hanno gettato le basi per il progresso tecnologico.

Verranno analizzati i principali ambiti di applicazione del machine learning, evidenziando il suo impatto nei contesti aziendali e in altri settori. L’attenzione si sposterà poi sulla nascita della generative AI (GenAI), approfondendo i concetti alla base delle attuali innovazioni nella creazione di contenuti e nella comprensione del linguaggio.

L’evento includerà una live session dedicata al funzionamento pratico di ChatGPT, con esempi concreti e dimostrazioni dal vivo per comprenderne le capacità e i limiti. A seguire, verrà presentata una panoramica sullo stato attuale degli strumenti avanzati basati su GenAI, analizzando le potenzialità offerte e le prospettive future, con una riflessione sull’equilibrio tra innovazione, applicazioni pratiche e sfide etiche.

L’incontro non è pensato per tecnici specialisti o sviluppatori di GenAI ma ha uno scopo principalmente divulgativo per coloro che desiderano approfondire la conoscenza del tema e sono interessati a comprenderne le potenziali applicazioni alla propria attività lavorativa.

Luogo

Ms Teams Il link dell'evento ti verrà inviato via email

Agenda

  1. Origini storiche del Machine Learning
    • Prime teorie e algoritmi fondamentali
    • Dalle basi statistiche alle prime forme di apprendimento automatico
    • Evoluzione del concetto di intelligenza artificiale nel tempo
  2. Evoluzione dei modelli: aspetti computazionali e matematici
    • Sviluppo degli algoritmi dal machine learning tradizionale ai modelli avanzati
    • Ottimizzazione delle architetture e crescita della potenza computazionale
    • Il ruolo della matematica nell’affinamento dei modelli di apprendimento
  3. Le reti neurali moderne
    • Struttura e funzionamento delle reti neurali profonde
    • Il paradigma dei modelli transformers e il concetto di attenzione
    • L’AI generativa e la creazione autonoma di contenuti
  4. Applicazioni aziendali e settoriali
    • Utilizzo del machine learning nei processi aziendali
    • Impatti su diversi settori: sanità, finanza, marketing, industria, etc
    • Benefici, sfide e limiti dell’integrazione dell’AI nei modelli operativi
  5. Live session su ChatGPT
    • Dimostrazione pratica del funzionamento
    • Casi d’uso concreti e interazione con il pubblico
    • Analisi delle potenzialità e dei limiti del modello

Host

Hosted by

Paolo Gnudi

Technology and Innovation Advisor, CRIT

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