Dalle Origini del Machine Learning alla Rivoluzione della Generative AI: Applicazioni e Prospettive
Mar 11 Mar 2025
16:00 - 18:00
Ms Teams (Evento Online)
Italiano
Descrizione evento
L’evento esplora l’evoluzione dell’intelligenza artificiale, partendo dalle origini del machine learning e dalle prime tecniche basate su algoritmi matematici fondamentali, che hanno gettato le basi per il progresso tecnologico.
Verranno analizzati i principali ambiti di applicazione del machine learning, evidenziando il suo impatto nei contesti aziendali e in altri settori. L’attenzione si sposterà poi sulla nascita della generative AI (GenAI), approfondendo i concetti alla base delle attuali innovazioni nella creazione di contenuti e nella comprensione del linguaggio.
L’evento includerà una live session dedicata al funzionamento pratico di ChatGPT, con esempi concreti e dimostrazioni dal vivo per comprenderne le capacità e i limiti. A seguire, verrà presentata una panoramica sullo stato attuale degli strumenti avanzati basati su GenAI, analizzando le potenzialità offerte e le prospettive future, con una riflessione sull’equilibrio tra innovazione, applicazioni pratiche e sfide etiche.
L’incontro non è pensato per tecnici specialisti o sviluppatori di GenAI ma ha uno scopo principalmente divulgativo per coloro che desiderano approfondire la conoscenza del tema e sono interessati a comprenderne le potenziali applicazioni alla propria attività lavorativa.
Luogo
Agenda
- Origini storiche del Machine Learning
- Prime teorie e algoritmi fondamentali
- Dalle basi statistiche alle prime forme di apprendimento automatico
- Evoluzione del concetto di intelligenza artificiale nel tempo
- Evoluzione dei modelli: aspetti computazionali e matematici
- Sviluppo degli algoritmi dal machine learning tradizionale ai modelli avanzati
- Ottimizzazione delle architetture e crescita della potenza computazionale
- Il ruolo della matematica nell’affinamento dei modelli di apprendimento
- Le reti neurali moderne
- Struttura e funzionamento delle reti neurali profonde
- Il paradigma dei modelli transformers e il concetto di attenzione
- L’AI generativa e la creazione autonoma di contenuti
- Applicazioni aziendali e settoriali
- Utilizzo del machine learning nei processi aziendali
- Impatti su diversi settori: sanità, finanza, marketing, industria, etc
- Benefici, sfide e limiti dell’integrazione dell’AI nei modelli operativi
- Live session su ChatGPT
- Dimostrazione pratica del funzionamento
- Casi d’uso concreti e interazione con il pubblico
- Analisi delle potenzialità e dei limiti del modello