Negli anni, la strategia della Commissione Europea per la decarbonizzazione dell'industria si è fondata sull’introduzione e il progressivo ampliamento di requisiti normativi di sostenibilità, tra cui l’obbligo di dichiarare gli impatti ambientali di prodotto per diversi settori. Il percorso, però, non è più lineare: alcuni dossier procedono o accelerano, mentre altri rallentano o vengono rimessi in discussione. Diverse direttrici di sviluppo restano in mano a comitati tecnici e atti delegati che ne definiranno forma e perimetro solo nei prossimi mesi. La Commissione continua a mettere al centro la decarbonizzazione nella strategia di sviluppo dell’industria europea, ma i segnali contrastanti generano un quadro poco leggibile per le imprese.

In questo seminario il Prof. Davide Chiaroni, co-direttore del gruppo Energy & Strategy del Politecnico di Milano, guiderà Soci e Network CRIT in una lettura d’insieme dell’evoluzione normativa recente in tema di dichiarazioni ambientali e sostenibilità industriale, e dei possibili sviluppi ed impatti per i vari settori industriali. L'intervento si concluderà con la presentazione dell'Osservatorio Decarbonization Policy & Technology del Politecnico di Milano e degli altri Osservatori che il gruppo mette a disposizione delle imprese per orientare le proprie strategie di transizione.

I Physics-Informed Neural Networks (PINNs) sono modelli che integrano reti neurali con vincoli fisici espliciti per affrontare problemi governati da equazioni differenziali. Questa strategia, all’intersezione tra il machine learning e la fisica computazionale classica, ha attratto negli ultimi anni un crescente interesse per la sua capacità di superare in accuratezza e robustezza i metodi numerici “tradizionali” per determinate classi di problemi, come i problemi inversi o quelli ad alta dimensionalità, anche in caso di dati limitati.
Nel corso di questo seminario online, verrà introdotta la tecnologia PINN, dal punto di vista sia teorico che di applicazioni in vari ambiti scientifici e ingegneristici, mettendo in luce potenzialità e limiti. I relatori saranno Francesco Piccialli e Salvatore Cuomo, coordinatori del gruppo di ricerca M.O.D.A.L. dell’Università di Napoli “Federico II”, gruppo specializzato in scientific machine learning, attivo sia in ricerca sia in consulenza e trasferimento tecnologico verso aziende ed istituzioni.