Il Tiny Machine Learning (TinyML) è un ramo emergente di ricerca che si concentra sull'esecuzione di modelli di machine learning on edge su dispositivi embedded con risorse limitate, come microcontrollori e sensori a bassa potenza.

L’esecuzione di tecnologie di intelligenza artificiale direttamente nei dispositivi finali consente di minimizzare il consumo energetico e i costi computazionali dei modelli, e apre nuove possibilità per applicazioni nell'Internet of Things (IoT), nella manutenzione predittiva e in altri settori che richiedono soluzioni efficienti e autonome.

Il professor Francesco Conti dell'Università di Bologna offrirà una panoramica approfondita e aggiornata sulle ultime evoluzioni del TinyML. Verranno innanzitutto illustrate le principali tecniche di riduzione dei modelli da ML a TinyML, quali la quantizzazione o il pruning, evidenziando benefici e sfide associate a ciascuna di esse. Successivamente, verranno presentate architetture hardware ad alta efficienza energetica per il TinyML, offrendo una panoramica di soluzioni presenti sul mercato. Infine, il professor Conti presenterà un caso studio concreto relativo a un progetto di droni realizzato dal suo gruppo di ricerca.

Francesco Conti è Tenure-Track Assistant Professor presso il dipartimento di ingegneria dell'energia elettrica e dell'informazione (DEI) dell'Università di Bologna. I suoi principali interessi di ricerca riguardano il TinyML, studiato sia dal punto di vista software che hardware per applicazioni a bassissimo consumo energetico.

L'evento esplorerà i trend tecnologici legati ai sistemi di generazione di energia, con un focus specifico sugli usi industriali. Nello specifico, l'evento si concentrerà sulle tecnologie dell'idrogeno, del fotovoltaico e del nucleare, allo scopo di dare una prima panoramica su come queste fonti e vettori energetici impatteranno l'industria del futuro.

Tre speaker dell'ENEA condivideranno la loro esperienza sul tema e presenteranno progetti all'avanguardia che i loro gruppi stanno portando avanti in collaborazione con partner industriali e di ricerca.

Massimiliano Della Pietra è un ricercatore del Laboratorio idrogeno e nuovi vettori energetici del Dipartimento Tecnologie Energetiche e Fonti Rinnovabili di ENEA. La sua ricerca è orientata allo studio di soluzioni innovative per l'energy storage e per il sequestro e cattura della CO2 da impianti di potenza tradizionali.

Paola Delli Veneri è la responsabile della Divisione Solare Fotovoltaico del Dipartimento Tecnologie Energetiche e Fonti Rinnovabili di ENEA. La divisione che lei dirige svolge ampie attività di ricerca e sviluppo, progettazione, caratterizzazione di materiali, componenti, dispositivi e sistemi di generazione nel settore delle tecnologie solari fotovoltaiche.

Mariano Tarantino è il responsabile della Divisione Sistemi Nucleari per l’ Energia del Dipartimento Nucleare di ENEA. La divisione che lui dirige si occupa della progettazione e l’analisi di sistemi nucleari innovativi, con particolare riferimento ai reattori nucleari avanzati di IV Generazione refrigerati al piombo (LFR) e modulari e di piccola/media taglia (SMR).