SCM (socio CRIT) e UNIBO hanno sviluppato un innovativo sistema per il rilevamento di ostacoli basato su sensori ad ultrasuoni con elaborazione localizzata.

I sensori ad ultrasuoni sono una tecnologia semplice ed economica, ampiamente utilizzata in ambito automotive. SCM ha valutato l’impiego di questi sensori per la protezione degli operatori dei macchinari di taglio del legno. In ambiente industriale, tuttavia, i sensori si sono dimostrati molto vulnerabili a falsi positivi, ad esempio soffi d’aria compressa, e quindi inadatti ad essere utilizzati senza compromettere l’efficienza dei macchinari.

Il sistema sviluppato da SCM i suoi partner affronta il problema tramite l’implementazione on edge su microcontrollore ST di un modello di Temporal Convolutional Network (TCN), sviluppato da UNIBO. Il modello è risultato capace di determinare la presenza di ostacoli con alta affidabilità, filtrando con efficacia molte sorgenti di rumore.

In questo seminario, SCM e UNIBO presenteranno la soluzione, discutendone dettagli tecnici, risultati della sperimentazione, successi e limiti. Ciò permetterà di inquadrare gli ambiti applicativi e i settori industriali più adatti per un’applicazione del nuovo sistema.

Antonio Latella è Digital Services Specialist presso SCM. Ingegnere informatico e dell’automazione, ha partecipato per SCM allo sviluppo della soluzione presentata.

Francesco Conti è Tenure-Track Assistant Professor presso il dipartimento di ingegneria dell'energia elettrica e dell'informazione (DEI) dell'Università di Bologna. I suoi principali interessi di ricerca riguardano il TinyML, cioè l’esecuzione di modelli di machine learning on edge su dispositivi embedded con risorse limitate per applicazioni a bassissimo consumo energetico. Conti è relatore anche del seminario CRIT TinyML: stato dell’arte e applicazioni, il quale fornisce un'introduzione dettagliata sul tema.

Il Tiny Machine Learning (TinyML) è un ramo emergente di ricerca che si concentra sull'esecuzione di modelli di machine learning on edge su dispositivi embedded con risorse limitate, come microcontrollori e sensori a bassa potenza.

L’esecuzione di tecnologie di intelligenza artificiale direttamente nei dispositivi finali consente di minimizzare il consumo energetico e i costi computazionali dei modelli, e apre nuove possibilità per applicazioni nell'Internet of Things (IoT), nella manutenzione predittiva e in altri settori che richiedono soluzioni efficienti e autonome.

Il professor Francesco Conti dell'Università di Bologna offrirà una panoramica approfondita e aggiornata sulle ultime evoluzioni del TinyML. Verranno innanzitutto illustrate le principali tecniche di riduzione dei modelli da ML a TinyML, quali la quantizzazione o il pruning, evidenziando benefici e sfide associate a ciascuna di esse. Successivamente, verranno presentate architetture hardware ad alta efficienza energetica per il TinyML, offrendo una panoramica di soluzioni presenti sul mercato. Infine, il professor Conti presenterà un caso studio concreto relativo a un progetto di droni realizzato dal suo gruppo di ricerca.

Francesco Conti è Tenure-Track Assistant Professor presso il dipartimento di ingegneria dell'energia elettrica e dell'informazione (DEI) dell'Università di Bologna. I suoi principali interessi di ricerca riguardano il TinyML, studiato sia dal punto di vista software che hardware per applicazioni a bassissimo consumo energetico.

L'evento esplorerà i trend tecnologici legati ai sistemi di generazione di energia, con un focus specifico sugli usi industriali. Nello specifico, l'evento si concentrerà sulle tecnologie dell'idrogeno, del fotovoltaico e del nucleare, allo scopo di dare una prima panoramica su come queste fonti e vettori energetici impatteranno l'industria del futuro.

Tre speaker dell'ENEA condivideranno la loro esperienza sul tema e presenteranno progetti all'avanguardia che i loro gruppi stanno portando avanti in collaborazione con partner industriali e di ricerca.

Massimiliano Della Pietra è un ricercatore del Laboratorio idrogeno e nuovi vettori energetici del Dipartimento Tecnologie Energetiche e Fonti Rinnovabili di ENEA. La sua ricerca è orientata allo studio di soluzioni innovative per l'energy storage e per il sequestro e cattura della CO2 da impianti di potenza tradizionali.

Paola Delli Veneri è la responsabile della Divisione Solare Fotovoltaico del Dipartimento Tecnologie Energetiche e Fonti Rinnovabili di ENEA. La divisione che lei dirige svolge ampie attività di ricerca e sviluppo, progettazione, caratterizzazione di materiali, componenti, dispositivi e sistemi di generazione nel settore delle tecnologie solari fotovoltaiche.

Mariano Tarantino è il responsabile della Divisione Sistemi Nucleari per l’ Energia del Dipartimento Nucleare di ENEA. La divisione che lui dirige si occupa della progettazione e l’analisi di sistemi nucleari innovativi, con particolare riferimento ai reattori nucleari avanzati di IV Generazione refrigerati al piombo (LFR) e modulari e di piccola/media taglia (SMR).