Licensing e normative su utilizzo e distribuzione di modelli AI

Il tavolo di lavoro si propone di esaminare le criticità legali e operative inerenti al licensing dei modelli AI, approfondendo sia il quadro normativo vigente sia le novità introdotte dall’AI Act. Un interrogativo centrale del confronto riguarderà se un modello AI debba essere considerato un’ “opera derivata” del suo dataset di addestramento. Questo è un punto cruciale per capire l’ereditarietà delle licenze: ad esempio, se i dati originali hanno vincoli “non-commerciali”, questi si trasmettono anche ai pesi finali del modello o ai servizi offerti tramite API?

Verranno approfonditi i criteri per l’assegnazione del copyright, distinguendo tra l’architettura del software, i pesi del modello (considerati come database protetti) e le procedure di training. Discuteremo inoltre delle violazioni più comuni — come l’uso di pesi derivati da dataset controversi (es. ImageNet) — e dei nuovi obblighi di trasparenza previsti per il 2026, che imporranno di dichiarare quali dati sono stati usati per l’addestramento. Infine, l’analisi si estenderà alle implicazioni dei regimi regolatori internazionali sulla circolazione delle tecnologie nel mercato unico e ai profili di legittimità relativi alle tecniche di trasferimento di conoscenza, come la distillation, da modelli pre-esistenti.

Al tavolo sarà presente la Prof.ssa Matilde Ratti per offrire supporto relativamente agli aspetti giuridici del tema. Professoressa associata di Diritto Privato presso il Dipartimento di Scienze Giuridiche dell’Università di Bologna, la Prof.sa Ratti è esperta nella regolamentazione delle tecnologie digitali e nell’impatto dell’Intelligenza Artificiale sui diritti civili e contrattuali.

Modalità di partecipazione

Per ragioni di riservatezza e per la natura dei temi trattati, i lavori del tavolo si svolgeranno esclusivamente in presenza. Non è prevista la possibilità di collegamento da remoto.