Leggere un disegno meccanico: 12 modelli di AI alla prova su disegni CAD reali

Quanto sono affidabili i modelli multimodali nell’estrarre dati tecnici da un disegno 2D? Abbiamo confrontato 12 LLM con visione, open-weight e proprietari, su 10 disegni reali. Ogni disegno passa da tre richieste: lettura di cartiglio e note (materiale, tolleranze, rugosità, trattamenti), geometria d’ingombro e classificazione del pezzo. I risultati, validati da due controllori umani per disegno, mostrano quali informazioni i modelli estraggono in modo affidabile e quali no, con costo e tempo di ogni risposta. Mostriamo anche che il risultato dipende dalla catena che porta l’immagine al modello quasi quanto dal modello: la risoluzione effettiva e il budget di ragionamento cambiano l’esito sullo stesso disegno.