Governance e sviluppo dell’Intelligenza Artificiale nelle aziende socie CRIT

Negli ultimi mesi CRIT ha condotto un’attività strutturata di mappatura dei casi d’uso di Intelligenza Artificiale presso le aziende socie, attraverso interviste mirate ai referenti tecnici e organizzativi delle diverse funzioni aziendali.

L’obiettivo dell’iniziativa non è stato esclusivamente quello di censire applicazioni tecnologiche già implementate, ma di comprendere in modo sistematico:

• quali siano oggi le aree aziendali maggiormente coinvolte in iniziative AI;
• quali approcci metodologici e organizzativi vengano adottati;
• quali fattori abilitanti o critici emergano con maggiore frequenza;
• quali traiettorie di sviluppo si stiano delineando nel medio periodo.

La mappatura ha incluso:

• Casi di successo, ovvero progetti che hanno raggiunto gli obiettivi prefissati o per i quali analisi di fattibilità e Proof of Concept hanno confermato la validità della soluzione;
• Casi con esito diverso dalle aspettative, nei quali – per motivi tecnici, organizzativi, di processo o legati alla disponibilità e qualità dei dati – non è stato possibile conseguire pienamente i risultati attesi, ma che hanno comunque generato importanti lezioni apprese;
• Nuove idee progettuali, relative a potenziali ambiti applicativi dell’AI non ancora esplorati, ma ritenuti promettenti dalle aziende.

Oltre alla dimensione tecnologica, l’indagine ha approfondito aspetti quali:

• modelli di governance dei progetti AI;
• relazione tra competenze interne e fornitori esterni (make or buy);
• organizzazione dei team e presidio delle competenze;
• maturità nella gestione del dato e integrazione con i sistemi esistenti;
• priorità strategiche tra innovazione di prodotto ed efficientamento dei processi.

A seguito della mappatura dei casi d’uso di Intelligenza Artificiale, CRIT organizza un tavolo di lavoro e confronto con l’obiettivo di condividere i principali risultati emersi e stimolare una riflessione comune sui modelli organizzativi e strategici adottati.

Nel corso dell’evento, CRIT presenterà:

• una overview tecnologica sui principali trend in atto nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alle applicazioni industriali e ai modelli emergenti di integrazione nei processi e nei prodotti;
• i risultati della mappatura, evidenziando:
  • le applicazioni più ricorrenti tra i soci,
  • i trend tecnologici e organizzativi individuati,
  • gli approcci condivisi,
  • possibili spunti di sviluppo e aree di interesse comune.

La seconda parte dell’incontro sarà dedicata a un confronto guidato tra i partecipanti, con un focus specifico sugli aspetti organizzativi e strategici della gestione dell’AI in azienda.

Tra i temi che verranno posti in discussione:

Governance dell’AI

• Quale struttura presidia lo sviluppo dei progetti AI?
  • Funzione IT centrale?
  • Team trasversale dedicato?
  • Responsabilità distribuite nelle singole divisioni/Business Unit?
• Esiste un coordinamento strategico a livello corporate?

Make or Buy

• Quali componenti vengono sviluppate internamente?
• Quando si ricorre a fornitori o partner esterni?
• Come vengono gestite le competenze critiche (data science, MLOps, integrazione, sicurezza)?

Prodotto vs Processo

• L’attenzione è maggiormente rivolta a:
  • evoluzioni di prodotto (AI embedded, nuove funzionalità “AI-enhanced”)?
  • efficientamento dei processi interni (operations, supply chain, qualità, ecc.)?
• Quali driver orientano le priorità di investimento?

L’obiettivo è favorire uno scambio aperto tra pari, valorizzando le esperienze delle aziende socie e individuando possibili traiettorie comuni di sviluppo, approfondimento o collaborazione.

Modalità di partecipazione

Per favorire un confronto diretto e riservato tra i partecipanti, il tavolo di lavoro si svolgerà in presenza ed è riservato alle sole aziende che hanno aderito al progetto: Alstom, Caprari, Cefla, CMS, CNH, Datalogic, Fedegari, Ferrari, MW, Nexion, SACMI, SCM, Tetra Pak.