AI & Verifica e Validazione: boost or bias? Esperienze concrete e nuove sfide di Product Line Engineering

Data

Gio 17 Set 2026

Descrizione evento

Negli ultimi anni i sistemi basati su Intelligenza Artificiale hanno conosciuto un’evoluzione rapida e profonda, passando da applicazioni ancora sperimentali a componenti pienamente integrati nei sistemi complessi. Parallelamente, il quadro normativo e metodologico internazionale ha iniziato a confrontarsi con le implicazioni di questa trasformazione. In questo scenario, i processi di Verifica e Validazione (V&V) restano centrali per garantire qualità e affidabilità lungo l’intero ciclo di vita, ma richiedono un ripensamento alla luce delle nuove capacità, e dei nuovi rischi, introdotti dall’AI.

Questo tavolo di lavoro affronterà due filoni di discussione. Il primo riguarda il rapporto tra AI e V&V secondo una duplice prospettiva: da un lato l’AI come strumento in grado di potenziare i processi di V&V, dall’altro la sfida di verificare e validare sistemi che integrano AI e che, per loro natura, non sono deterministici. A fare da cerniera è il concetto stesso di verifica lungo l’intero ciclo di vita del sistema, dall’ideazione e sviluppo fino all’uso e all’evoluzione in fase operativa: un sistema deve infatti essere sempre in grado di soddisfare i requisiti per i quali è stato concepito ed eventualmente essere aggiornato qualora l’ambiente operativo o i bisogni del committente cambino. È in questa continuità che si innesta il secondo filone, dedicato al Product Line Engineering e l’MBSE (MBPLE). In particolare il come gestire sviluppi incrementali su piattaforme prodotto con ciclo di vita pluridecennale, come impostare una verifica incrementale che agisca solo sui delta impattati dai nuovi requisiti e come mappare in modo strutturato i collegamenti tra componente e requisito. Il tavolo di lavoro permetterà di condividere l’esperienza dei soci CRIT nell’utilizzo di ambienti ALM e PLM, gli strumenti di ponte tra i due ecosistemi e le prospettive aperte da approcci più testuali come SysML v2.

Il tavolo si aprirà con le testimonianze di Tetra Pak e CNH, impegnate attivamente nella sperimentazione di questi approcci, e si chiuderà con una discussione aperta per favorire un dialogo attivo tra tutti i partecipanti.

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